关于随州市随中灌区续建配套与现代化改造工程一期项目答疑回复

问题1:招标文件第82页1.1干渠交流闸门控制500201027001 闸门监控屏(含PLC、触摸屏、继电器等)，请明闸门监控屏控制几孔闸、PLC的数字量和模拟量的点数和 PLC需要其他的功能接口?同时，清单中有多处闸门监控屏(含PLC、触摸屏、继电器等)，请明确闸门监控屏控制几孔闸和PLC的数字量、模拟量的点数和PLC需要其他的功能接口?

问题1答复：闸门监控屏均为单孔闸，太阳能闸门监控屏配置的PLC取消。本工程闸控涉及的PLC点位数量和功能接口要求均如下：

◆CPU本体集成I/O点：12点数字量输入、10点数字量输出、5点模拟量电流输入；

◆PLC的CPU应至少含有1路以太网接口，多路（不低于3路）RS485串行通讯接口，且以太通讯接口支持标准ModbusTCP协议，串口支持表示ModbusRTU协议；

◆CPU支持交直流双电源供电，即AC220V和DC24V，增加CPU供电可靠性；

◆PLC的工作环境满足环境温度-40℃～+70℃，需提供第三方专业检测报告，并同时具备三防处理，实现防潮湿、防盐雾、防霉菌；

◆内置用户内存容量（不包含扩展内存）≥8M，CPU本体应具有内置存储，增加CPU数据存储的安全性、稳定性；

◆可编程控制器应支持LD（梯形图）、SFC（顺序功能图）、ST（结构文本）、IL（指令表）、FBD（功能块图）、SCC（顺序控制图）、C/C++语言等编程语言，且编程软件应支持功能块分装，方便程序移植；

◆集成在编程软件中的PLC仿真器可以在PC上准确地再现目标程序的行为，可脱离硬件进行开发调试；

◆全智能I/O设计和一系列安全性、可靠性设计为系统的安全可靠运行提供了强力的保障；

◆通过权威机构的安全认证，如FCC、CE等各种认证；

◆支持OPC国际标准，便于与第三方组态软件通讯。

输入/输出（I/O）

数字量输入模块(DI)特性：

◆8/16个输入点，8点一组共用一个公共端，可接源型或漏型输入信号；

◆额定输入电压24VDC；

◆适用于开关和2/3/4线制的接近开关；

◆硬件无需设置，启动后CPU模块自动对其加载参数；

◆每路通道都有单独的电气隔离，保证某路信号在强电干扰的情况下不会影响到整个模块的正常工作；

数字量输出模块(DO)特性：

◆最多16个输出通道；

◆输出方式为晶体管（24VDC）或继电器；

◆每组输出都有保险丝保护，过载时能够自动保护模块；

◆智能模块，具有自诊断功能，模块运行出现故障时能够自动复位并重新启动；

◆硬件无需设置，启动后CPU模块自动对其加载参数；

模拟量输入模块(AI)特性：

◆最大支持8通道模拟量输入电流电压型；

◆测量的精度为12位；

◆信号输入形式：单端输入；

◆智能模块，具有自诊断功能，模块运行出现故障时能够自动复位并重新启动；

◆硬件无需设置，启动后CPU模块自动对其加载参数；

模拟量温度模块输入(AI)特性：

◆最大支持4通道温度探头输入；

◆每个通道的热敏电阻类型的设定任选；

◆每个通道的测量方法：RTD或热电偶；

◆接线方式：两线制、三线制；

◆智能模块，具有自诊断功能，模块运行出现故障时能够自动复位并重新启动；

◆硬件无需设置，启动后CPU模块自动对其加载参数；

模拟量输出模块(AO)特性：

◆最大4通道模拟量输出；

◆每个通道的输出范围：电压输出：0~5V、1~5V、-5V~5V、0V~10V、-10V~10V电流输出：4~20mA、0~20mA、0~10mA；

◆DA转换精度为12位；

◆智能模块，具有自诊断功能，模块运行出现故障时能够自动复位并重新启动；

◆硬件无需设置，启动后CPU模块自动对其加载参数；

串口通讯模块(RS485)特性：

◆最大支持2个RS485串口；

◆输入输出缓冲区相互独立，分别为120WORD（240BYTE），缓冲区按照字对齐进行处理；

◆RS485通讯速率为2400bps~38400bps；

◆支持标准MODBUSRTUMaster主站协议（两个串口可以同时运行）；

◆用户通过编程支持其他用户自定义协议；

◆独特的数据安全输出功能，使控制设备具有更高的安全功能；

◆全面的LED指示灯：串口通讯指示灯、模块运行、故障、以太网通讯等LED指示；

监控系统I/O点需求配置

问题2:招标文件第82页1.1干渠交流闸门控制500201024020水位传感器，请明确水位传感器采用的类型和参数?

问题2答复：交流闸门控制系统的水位传感器采用浮子式水位，其参数详见招标技术要求中的4.8.6节浮子式水位计的参数要求。

问题3:招标文件第95页2.1.3.1管理机构视频及广播中500203011040视频服务软件(含基础模块、视频监控软件、水利模型管理等)、500203011041智能识别算法软件及服务，请明确水利模型管理和智能识别算法软件及服务需要具备的功能?

问题3答复：

（1）视频服务软件（含基础模块、视频监控软件、水利模型管理等）功能如下：

平台基于物联感知设备接入实现对水文数据的监测，并通过水文数据与视频、AI智能算法的结合，构建水利对象档案、实现智能管控、安全监测预警等功能。

系统区域数量≥ 2万 ，区域层级数量≥ 10级 ，系统用户数量≥100万 ；

平台具备视频监控功能，监控点管理能力≥50万 ，设备管理能力≥20万；

平台具备视频运维管理功能，对接入平台的视频设备，及时发现故障设备和掉线设备，单节点在线状态巡检效率≥1000路/小时；

平台具备水位数据监测功能，支持设置水位的阈值，超过阈值后，进行报警。支持通过SL651协议，直接接入三方设备的水位数据。

平台具备河湖智能分析功能，支持将漂浮物识别、游泳识别、钓鱼识别等AI开放平台算法，下发到超脑、智能IPC。

平台具备河湖智能预警功能，支持从超脑、智能IPC、通用GPU服务器，接收、展示河湖智能预警事件。如漂浮物识别、游泳识别、钓鱼识别等。

平台具备水利巡查功能，针对日常的巡查工作，可以在平台进行巡查任务派单，巡查员可以在APP上接收事件，进行处置，反馈结果。

平台具备电子地图应用功能，支持监控点设备等业务资源在地图上展示、空间查询。

平台支持多色彩（红、橙、黄）展示运行告警状态，支持告警统计、概览、处理，支持告警记录查看、查询，支持告警单条、批量处理；支持系统最近7天每日告警数统计，支持评分量化系统监控指数，显示系统运行状态。

平台支持对系统内所有服务器进行监控，包括名称、IP地址、状态、未处理告警数、CPU使用率、内存使用率、磁盘容量、主机代理版等；支持对系统内所有组件信息进行监控，组件信息包含：组件名称、未处理告警数、所属服务器、最近操作时间、授权状态、维保期限、使用期限等。

支持以中心管理服务为核心的网络拓扑结构，支持对系统中的分组、服务器、组件等统计概览、查看。

（2）智能识别算法软件及服务

应具有以下算法识别功能，且应具有相应的算法训练服务。功能如下：

①水尺水位读取

算法说明：对水尺进行智能识别，直接获得水位的数值，对其进行实时监测和预警。

检测内容及指标：对水尺进行智能识别，直接获得水位的数值。平均检准率≥90%，静水水位误差≤±2cm，动水水位误差≤±5cm。

试验方法：至少选择1个视频监控点位（附件有水文站点），每小时整点识别获取1个数据，每天获得24个数据，至少连续试验20天。将视频图像中人工读取的水位数据作为真值进行对比，满足误差±2cm的结果不低于90%。

目标像素要求：720P分辨率下，目标框≥32*32，其余分辨率等比例转换。例如：1080p分辨率，应转换为32/720*1080=48，为48*48

光照要求：支持白天时段使用，夜间光照良好、成像正常条件下也可以使用

天气要求：除极端天气之外，所有天气均可检测。雨天、雾天可能对算法效果有影响。

②水域漂浮物监测

算法说明：该算法模型通过视频图像处理和深度学习等技术，对水域漂浮物进行智能监测识别及预警。

检测内容及指标：可识别出漂浮物，并对甲方水域中常见的漂浮物报警。平均检准率≥80%。

试验方法：在漂浮物高发水域选择至少1个点位，进行日间定时监视和识别，属实报警数量不低于总报警数量的80%。

目标像素要求：极限像素：1080分辨率下，漂浮物：100*60；最优像素：1080分辨率下：漂浮物180*100。其余分辨率等比例转换。

光照要求：光照不能太强而使水面产生反光

画面质量：河面或渠面漂浮物检测时，需特别注意目标漂浮物要满足像素要求，且水面不反光不逆光。

天气要求：除极端天气之外，所有天气均可检测。雨天、雾天可能对算法效果有影响。

③水域岸线违建识别

算法说明：该算法模型通过视频图像处理和深度学习等技术，对水域岸线内的违章建筑进行智能监测识别及预警，提醒水政监察执法人员及时处置。

检测内容及指标：对对疑似的违建行为，比如违建、违建施工建材、违建车辆等进行预警分析。平均检准率≥70%。

试验方法：在水域岸线违建高发区选择至少1个视频监控点位，进行日间定时监视和识别，属实报警数量不低于总报警数量的70%。

目标像素要求：720P分辨率下，目标框≥32*32，其余分辨率等比例转换。例如：1080p分辨率，应转换为32/720*1080=48，为48*48

光照要求：支持白天时段使用，夜间光照良好、成像正常条件下也可以使用

画面质量：支持白天时段使用，夜间光照良好、成像正常条件下也可以使用

天气要求：除极端天气之外，所有天气均可检测。雨天、雾天可能对算法效果有影响。

④堆垃圾检测识别

算法说明：该算法模型通过视频图像处理和深度学习等技术，对水域岸线内的堆垃圾进行智能监测识别及预警，提醒相关保洁人员及时处置。

检测内容及指标：可识别出堆垃圾，并对垃圾的类别提供分类检测和报警。平均检准率≥80%。

试验方法：在垃圾倾倒高发区选择至少1个视频监控点位，进行日间定时监视和识别，属实报警数量不低于总报警数量的80%。

光照要求：支持白天时段使用，夜间光照良好、成像正常条件下也可以使用

画面质量：图像要求清晰可见，无遮挡；避免过曝、过暗、失真、色差等现象

天气要求：除极端天气之外，所有天气均可检测。雨天、雾天可能对算法效果有影响。

⑤平板闸门开度检测

算法说明：该算法模型通过视频图像处理和深度学习等技术，对闸门的启闭状态的特征要素进行识别，可实现对闸位数据进行自动校验，确认闸门已经开启到了预定的高度。

在平板闸门上粘贴标志物，对闸门上的标志物进行检测，借助平台相应的组件进行高度换算，可进一步实现闸门开启高度的检测。

检测内容及指标：检测闸门启闭状态。准确率≥85%。

试验方法：在平面闸门闸站选择至少1个视频监控点位，进行闸门启闭动作识别，识别属实次数不低于总识别次数的85%。

目标像素要求：720P分辨率下，目标框≥32*32，其余分辨率等比例转换。例如：1080p分辨率，应转换为32/720*1080=48，为48*48

光照要求：支持白天时段使用，夜间光照良好、成像正常条件下也可以使用

画面质量：图像要求清晰可见，无遮挡；避免过曝、过暗、失真、色差等现象

天气要求：雾天、暴雨天不建议使用

⑥工程安全监控

利用图像识别技术，对灌区工程的险工险段进行视频监控，针对图像视频可识别的危险状况如工程变形、滑坡、外来入侵等，自动分析并发出警告警报。

⑦水体污染自动识别

能够针对水体颜色、透明度等信息进行识别，自动判别出黑臭水体范围、程度，自动分析预警并推送。

⑧其他算法识别功能

还应包括移动侦测、入侵监测、人脸识别、体温检测、交通工具识别、环境监测等视频监控系统自带的识别功能。其他未明确的算法识别功能在设计联络会时确定。

问题4:招标文件第98页2.1.3.3.3险工险段视频监视系统中500203012192前端智能型NVR，请明确前端智能型NVR的参数?500203012193前端险工险段智能监测软件，请明确前端险工险段智能监测软需要具备的功能?

问题4答复：

前端智能NVR参数：

2个10M/100M/1000Mbps网口1个USB3.0接口报警IO接口：4路报警输入，2路报警输出

输入带宽：256Mbps、输出带宽：256Mbps、接入能力：4路H.264、H.265格式高清码流接入

内含1块2TB容量，3.5英寸 SATA 3.0接口，5400RPM

单硬盘支持多达32个摄像头的高清流

高达128MiB缓冲区，流畅存储视频有效防止丢帧

24×7全天候高效稳定运行

MTBF可达1,000,000小时

高级格式（AF）512e扇区技术，保障硬盘扇区4K对齐

支持3年有限质保服务

支持支持OCR识别、结构化OCR识别、检测算法、分类算法、混合（检测+分类）算法、视频事件分析算法、图像比对算法、语义/实例分割算法、算法编排等9种AI算法能力

内置1颗GPU，支持虚拟引擎，支持不同算法能力混跑

AI算法能力：

单颗GPU分析能力：

实时视频分析：4路200W/4路400W/1路800W

离线图片分析：8张/秒

【硬件开放/三方算法兼容】

支持第三发算法对接，支持（caffe、TensorFlow、pytorch、百度飞桨框架）可共享算力、内存、存储等设备资源

每颗GPU支持16T算力(int8)、500 MB系统内存、2GB智能内存资源共享

险工险段智能监测软件功能：

在灌区渠系的险工险段区域设置视频监控，利用图像识别技术，对灌区工程的险工险段进行视频监控和识别，针对图像视频可识别的危险状况如工程变形、滑坡、外来入侵等，自动分析并发出警告警报。

问题5:招标文件第103页2.1.6其他中500203011059无人机，请明确无人机参数和需要具备的功能?

问题5答复：无人机的参数和功能如下：

无人机包括以下部分组成：多功能四旋翼无人机体（具有工业级飞行平台、最大续航55分钟，控制距离15km）、地面遥测站（含4G卡、256G存储卡）、智能飞行电池（2套，容量5500Ah，最大续航时间55min）、充电器（含多功能飞机充电线、连接器）、4G云台喊话模块、多功能机箱、后台管理软件、三光混合相机（2000万变焦相机，23倍混合光学变，广角相机有效像素1200万，激光测距最大量程1200米，带稳定云台）、配件（含双云台连接件等）和无人机保险等。

推荐参考参数如下：